Professor · Pesquisador · Líder do WISER
Cássio Prazeres
Professor Titular do Instituto de Computação da Universidade Federal da Bahia.
Investigo sistemas inteligentes e distribuídos no contínuo edge–fog–cloud, conectando Internet das Coisas, Edge AI, aprendizado federado, microsserviços e Web das Coisas.
Atuação acadêmica
Pesquisa que conecta inteligência, sistemas e coisas.
Meu trabalho combina fundamentos e experimentação para criar infraestruturas distribuídas eficientes, adaptáveis e confiáveis.
Internet e Web das Coisas
Arquiteturas, serviços e interoperabilidade para ecossistemas de objetos físicos conectados.
Edge AI e aprendizado federado
Treinamento e inferência distribuídos com baixa latência, eficiência e preservação de privacidade.
Contínuo edge–fog–cloud
Orquestração de dados, modelos e microsserviços entre dispositivos, borda, névoa e nuvem.
Sistemas inteligentes descentralizados
Agentes, coordenação e arquiteturas distribuídas para sistemas mais autônomos e resilientes.
Formação
Ensino e orientação
Atuação na graduação e na pós-graduação, aproximando conceitos de computação distribuída de problemas concretos.
Atual
Componentes curriculares
- Internet das Coisas
- Introdução à Programação
Experiência
Disciplinas ministradas
- Sistemas Web e Hipermídia
- Ciência de Dados
- Web Services e Web das Coisas
- Arquitetura Orientada a Serviços
- Sistemas Multimídia
- Estruturas de Dados e Programação
Orientação
Formação de pesquisadores
Orientação de doutorado, mestrado, trabalhos de conclusão de curso e iniciação científica no PGCOMP e no Instituto de Computação da UFBA.
Projetos selecionados
Pesquisa em desenvolvimento
Produção recente
Publicações nos últimos 5 anos
Trajetória
Currículo e perfis acadêmicos
Av. Milton Santos, s/n, PAF II, sala 211
Campus de Ondina · CEP 40170-115
Salvador, Bahia, Brasil